Method for determining user's opinion in social network service and system thereof

The present invention relates to a system for recommending tourist spots according to each lifestyle. A server (S) and a terminal are configured through a network in the system, and a method for recommending tourist spots according to each lifestyle comprises: a data collection step of collecting post data and accounts on social (S100); a data processing step of extracting, from the post data, part-of-speech classification and composite indexes through NLP processing (S110); a data upload step of uploading the NLP processing result to a DB according to each account or keyword (S120); a user interest analysis step of using user-keyword data as input data, and analyzing the user-keyword data into user-topic and topic-keyword data through latent Dirichlet allocation (LDA) analysis (S130); a lifestyle matching step of matching the intrinsic cluster characteristics of a topic with a lifestyle (S140); and a tourist recommendation step of recommending tourist spots according to the matched lifestyle (S150). 본 발명은 라이프 스타일 별 관광지 추천 시스템에 관한 것이다. 그러한 시스템은 서버(S)와 단말기가 네트워크를 통하여 구성되어 라이프 스타일 별로 관광지를 추천하는 방법에 있어서, 관광지 추천방법은, 소셜상에서 글 데이터 및 계정을 수집하는 데이터 수집 단계(S100)와; 글 데이터를 NLP처리를 통하여 품사분류 및 복합색인어를 추출하는 데이터 처리단계(S110)와; NLP 처리된 결과를 계정별 혹은 키워드별로 DB에 업로드하는 데이터 업로드단계(S120)와; 사용자-키워드 데이터를 입력 데이터로 하여 LDA(Latent Dirichlet Allocation;LDA) 분석을 통해 이용자-토픽, 토픽-키워드 데이터로 분석하는 사용자 관심성향 분석단계(S130)와; 토픽의 내재된 군집적 특성을 라이프스타일과 매칭시키는 라이프 스타일 매칭단계(S140)와; 그리고 매칭된 라이프 스타일에 따라 관광지를 추천하는 관광지 추천단계(S150)를 포함한다.