Electronic apparatus and control method thereof

Disclosed are an electronic device and a control method thereof. A control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure includes the steps of: receiving a user′s first utterance; identifying a first task for the first utterance based on the first utterance; pro...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: JEON SILAS, LEE YEON HO, LEE KYENG HUN, JANG SAE BOM
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:Disclosed are an electronic device and a control method thereof. A control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure includes the steps of: receiving a user′s first utterance; identifying a first task for the first utterance based on the first utterance; providing a response to the first task according to the preset response pattern; receiving a user′s second utterance; identifying a second task for the second utterance based on the second utterance and determining a degree of association between the first task and the second task; and setting a response pattern for the first task based on the second task when the determined degree of association satisfies a preset condition. Meanwhile, some of the control methods of the electronic device may use artificial intelligence models trained according to at least one of machine learning, neural networks, and deep learning algorithm. 전자 장치 및 그의 제어 방법이 개시된다. 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 사용자의 제1 발화를 입력 받는 단계, 제1 발화를 바탕으로 제1 발화에 대한 제1 태스크를 식별하는 단계, 기 설정된 응답 패턴에 따라, 제1 태스크에 대한 응답을 제공하는 단계, 사용자의 제2 발화를 입력 받는 단계, 제2 발화를 바탕으로 제2 발화에 대한 제2 태스크를 식별하고, 제1 태스크와 제2 태스크의 연관도를 판단하는 단계 및 판단된 연관도가 기 설정된 조건을 만족하면, 제2 태스크를 바탕으로 제1 태스크에 대한 응답 패턴을 설정하는 단계를 포함한다. 한편, 상기 전자 장치의 제어 방법 중 일부는 기계학습, 신경망 또는 딥러닝 알고리즘 등 적어도 하나에 따라 학습된 인공 지능 모델을 이용할 수 있다.