MODELING METHOD OF AUTOMATIC CHARACTER FACIAL EXPRESSION USING DEEP LEARNING TECHNOLOGY

The present invention relates to a deep learning based character facial expression generation method. According to an embodiment of the present invention, the deep learning based character facial expression generation method comprises: (a) a step of obtaining a plurality of three-dimensional facial expression data corresponding to a plurality of facial expressions of a specific person; (b) a step of designating a part of the plurality of three-dimensional facial expression data as a basic facial expression model; (c) a deep learning based facial expression modeling step of generating a three-dimensional facial expression model for each of the plurality of three-dimensional facial expression data based on differences from the basic facial expression model; and (d) a step of generating a facial expression of a character corresponding to the specific person according to the three-dimensional facial expression model. According to an embodiment of the present invention, a character capable of automatically acting a facial expression can be made only by photographing a person who makes an expression by using an RGBD camera technique and a deep learning technique. 본 발명은 딥 러닝 기반의 캐릭터 얼굴 표정 생성 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 딥 러닝 기반의 캐릭터 얼굴 표정 생성 방법은, (a) 특정인의 복수의 표정에 해당하는 복수의 3차원 표정 데이터를 취득하는 단계; (b) 상기 복수의 3차원 표정 데이터의 일부를 기본 표정 모델로 지정하는 단계; (c) 상기 복수의 3차원 표정 데이터 각각에 대해, 상기 기본 표정 모델과의 차이에 기초하여 3차원 표정 모델을 생성하는, 딥러닝 기반의 표정 모델링 단계; 및 (d) 상기 3차원 표정 모델에 따라 상기 특정인에 해당하는 캐릭터의 표정을 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시예에 의하면, RGBD 카메라 기술과 딥 러닝 기술을 활용하여 표정을 짓고 있는 사람을 촬영하기만 하면 자동으로 얼굴 표정 연기가 가능한 캐릭터가 만들어질 수 있다.