SYNAPSE CIRCUIT OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Disclosed is a synaptic circuit of an artificial neural network. The synaptic circuit of an artificial neural network comprises a synaptic element and a current blocking element disposed to cut off a current from the synaptic element when an overcurrent occurs from the synaptic element. The current blocking element can be connected in series with the synaptic element. The current blocking element can be a fuse element or a floating gate MOSFET. When short circuit failure occurs in the synaptic element in an artificial neural network, an overcurrent flows in a corresponding synaptic element, so an input current value of another synaptic element connected to a neuron is ignored and the synaptic element is dominantly operated by the overcurrent, resulting in abnormal operation. Therefore, by cutting off the current from the synaptic element in which the short circuit failure occurs, a decrease in a recognition rate can be prevented. 인공 신경망의 시냅스 회로가 개시된다. 이는 시냅스 소자와, 시냅스 소자로부터 과전류가 발생 시에 시냅스 소자로부터의 전류를 차단하도록 배치되는 전류 차단 소자를 포함한다. 전류 차단 소자는 시냅스 소자와 직렬로 연결될 수 있다. 전류 차단 소자는 퓨즈 소자 또는 플로팅 게이트 모스펫일 수 있다. 인공 신경망에서 어느 시냅스 소자에 단락 실패가 발생하면 해당 시냅스 소자에는 과전류가 흐르게 되어 뉴런에 연결된 다른 시냅스 소자의 입력 전류값은 무시되고 과전류에 의해 지배적으로 동작하여 비정상 동작을 하게 된다. 단락 실패가 발생한 시냅스 소자로부터의 전류를 차단함으로써 인식률 저하를 보완할 수 있다.