인간-대-컴퓨터 대화들에 요청되지 않은 콘텐츠의 선행적 통합

사용자의 잠재적 관심의 대상인 요청되지 않은 콘텐츠를 인간-대-컴퓨터 대화 세션들에 선행적으로 통합시키는 자동화된 보조기들에 관한 방법들, 장치들, 및 컴퓨터 판독가능 매체들이 설명된다. 다양한 구현예들에서, 사용자와 자동화된 보조기 간의 기존의 인간-대-컴퓨터 대화 세션의 콘텐츠에 근거하여, 사용자 또는 자동화된 보조기에 의해 언급된 엔티티가 식별될 수 있다. 엔티티에 관한 혹은 엔티티와 관련된 또 하나의 다른 엔티티에 관한 사실(들)이, 데이터베이스(들) 내에 포함된 엔티티 데이터에 근거하여 식별될 수 있다. 사실(들) 각각에 대해서, 사용자의 잠재적 관심의 대응하는 정도가 결정될 수 있다. 그 다음에, 잠재적 관심의 대응하는 정도(들)에 근거하여 선택되는 사실들 중 하나 이상을 포함하는 요청되지 않은 자연 언어 콘텐츠가 발생될 수 있다. 그 다음에, 자동화된 보조기는 요청되지 않은 콘텐츠를 기존의 인간-대-컴퓨터 대화 세션 혹은 후속의 인간-대-컴퓨터 대화 세션에 통합시킬 수 있다. Methods, apparatus, and computer readable media are described related to automated assistants that proactively incorporate, into human-to-computer dialog sessions, unsolicited content of potential interest to a user. In various implementations, based on content of an existing human-to-computer dialog session between a user and an automated assistant, an entity mentioned by the user or automated assistant may be identified. Fact(s)s related to the entity or to another entity that is related to the entity may be identified based on entity data contained in database(s). For each of the fact(s), a corresponding measure of potential interest to the user may be determined. Unsolicited natural language content may then be generated that includes one or more of the facts selected based on the corresponding measure(s) of potential interest. The automated assistant may then incorporate the unsolicited content into the existing human-to-computer dialog session or a subsequent human-to-computer dialog session.