SYSTEM AND METHOD FOR FORECASTING GREEN HOUSE GAS EMISSIONS IN BUINGING SECTOR USING GENE EXPRESSION PROGRAMMING AND METAHEURISTIC ALGORITHM

The present invention relates to a system for predicting building greenhouse gases by using gene expression programming and a metaheuristic algorithm and a method thereof. The system for predicting building greenhouse gases by using gene expression programming and a metaheuristic algorithm comprises: a data collection module part (100) collecting regional socio-economic information, building information, and greenhouse gas information; a prediction module part (200) obtaining an initial weighting coefficient and a greenhouse gas emission prediction model of each information collected in the data collection module part (100) by using gene expression programming; a weighting coefficient and constant optimization module part (300) calculating an optimal weighting coefficient by modifying the initial weighting coefficient obtained in the prediction module part (200) by using a metaheuristic algorithm; and a greenhouse gas emission calculation module (400) calculating building greenhouse gas emissions by applying the optimal weighting coefficient calculated in the weighting coefficient and constant optimization module part (300). 본 발명은 유전자 발현 프로그래밍과 메타휴리스틱 알고리즘을 활용한 건물부문 온실가스 예측 시스템으로서, 지역별 사회·경제적 정보, 건물 정보 및 온실가스 정보를 수집하는 데이터 수집 모듈부(100); 유전자 발현 프로그래밍을 이용하여, 상기 데이터 수집 모듈부(100)에서 수집된 각 정보의 최초 가중계수 및 온실가스 배출량 예측 모델을 구하는 예측 모듈부(200); 메타휴리스틱 알고리즘을 이용하여, 상기 예측 모듈부(200)에서 구한 최초 가중계수를 수정한 최적 가중계수를 산출하는 가중계수 및 상수 최적화 모듈부(300); 및 상기 가중계수 및 상수 최적화 모듈부(300)에서 산출된 최적 가중계수를 적용하여 건물부문 온실가스 배출량을 산출하는 온실가스 배출량 산출 모듈부(400)를 포함하는 것을 특징으로 한다.