PRODUCT RECOMMENDATION SYSTEM AND PRODUCT RECOMMENDATION METHOD FOR PROSPECTIVE CUSTOMERS IN OFFLINE STORES

Disclosed are a product recommendation system for a potential customer in an offline store and a method thereof. The product recommendation system comprises: a customer recognition device recognizing a customer entering a store and transmitting the recognized customer information; a product recommendation server extracting customized product information including a preferred style and a preferred size of a customer based on the customer information and recommending a product corresponding to the preferred style of the customer among products provided in the store by using the customized product information; and a customer terminal receiving and displaying a recommended product from the product recommendation server. According to an embodiment, a product recommendation server calculates a matching evaluation score with the customer based on the recognized product information and recommends product purchase according to the calculated matching evaluation score result when a customer terminal recognizes a product provided in a store. The present invention can increase customer′s shopping satisfaction. 오프라인 매장의 잠재고객을 위한 상품추천시스템 및 방법을 개시한다. 상품추천시스템은 매장으로 들어온 고객을 인식하고, 인식된 고객정보를 전송하는 고객인식장치; 고객정보를 기반으로 고객의 선호스타일, 사이즈를 포함하는 고객맞춤상품정보를 추출하고, 고객맞춤상품정보를 이용하여 매장에 구비된 상품 중 고객의 선호스타일에 부합하는 상품을 추천하는 상품추천 서버; 상품추천서버로부터 추천된 상품을 전달받아 디스플레이하는 고객단말; 을 포함한다. 실시예에 따른 상품추천서버; 는 고객단말로 매장에 구비된 상품을 인식하는 경우, 인식한 상품정보를 기반으로 고객과의 매칭평가점수를 연산하여, 연산된 매칭평가점수 결과에 따라, 상품구매를 권유한다.