정의된 객체를 식별하기 위한 시스템

정의된 객체(예를 들어, 위험요소)를 식별하기 위한 시스템/방법: 객체의 디지털 표현을 검출 및 정의하는 센서; 정의된 객체의 시그니처를 식별하기 위해 두 개의 기법들을 실행하는 (센서에 연결된) 프로세서; 적어도 두 개의 기법들에 의해 각각 도출된 두 개의 시그니처들에 관한 기준 데이터를 저장하는 (프로세서에 연결된) 메모리; 프로세서가 센서로부터 디지털 표현을 수신함에 응답하여, 프로세서는 두 개의 기법들을 실행하고, 각각의 기법은, 객체에 의해 정의되는 임의의 시그니처 후보를 식별하기 위해 디지털 표현을 평가하고; 각각의 식별된 시그니처 후보로부터 특징 데이터를 도출하고; 특징 데이터를 기준 데이터와 비교하고; 그리고 각각의 시그니처와 부합하는 시그니처 후보의 우도값을 도출하며, 프로세서는 우도값들을 결합하여 복합 우도값을 도출하고 이에 따라 디지털 표현에서의 객체가, 정의된 객체인지 여부를 결정한다. System/method identifying a defined object (e.g., hazard): a sensor detecting and defining a digital representation of an object; a processor (connected to the sensor) which executes two techniques to identify a signature of the defined object; a memory (connected to the processor) storing reference data relating to two signatures derived, respectively, by the two techniques; responsive to the processor receiving the digital representation from the sensor, the processor executes the two techniques, each technique assessing the digital representation to identify any signature candidate defined by the object, derive feature data from each identified signature candidate, compare the feature data to the reference data, and derive a likelihood value of the signature candidate corresponding with the respective signature; combining likelihood values to derive a composite likelihood value and thus determine whether the object in the digital representation is the defined object.