AN IMAGE PROCESSING APPARATUS USING NEURAL NETWORK AND A METHOD PERFORMED BY THE IMAGE PROCESSING APPARATUS

An image processing apparatus according to an embodiment uses a neural network learned in advance to remove noise included in a 3D input image, determine information lost in a process of obtaining the 3D input image, or enhance the resolution of the 3D input image. The image processing apparatus slices the 3D input image according to depth and converts the 3D input image into a 2D input image, and then inputs a converted 2D input image to the neural network. The image processing apparatus may generate a 3D output image for enhancing the quality of the 3D input image, based on the output of the neural network. 일실시예에 따른 영상 처리 장치는 사전에 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여, 3차원의 입력 영상에 포함된 노이즈를 제거하거나, 3차원의 입력 영상을 획득하는 과정에서 손실된 정보를 결정하거나, 3차원의 입력 영상의 해상도를 강화할 수 있다. 영상 처리 장치는 3차원의 입력 영상을 깊이에 따라 슬라이싱하여, 3차원의 입력 영상을 2차원의 입력 영상으로 변환한 다음, 변환된 2차원의 입력 영상을 뉴럴 네트워크에 입력할 수 있다. 영상 처리 장치는 뉴럴 네트워크의 출력에 기초하여, 3차원의 입력 영상의 품질을 강화한 3차원의 출력 영상을 생성할 수 있다.