단층촬영 재구성에서 사용하기 위한 데이터의 딥러닝 기반 추정

방법은, 다양한 타입의 누락된 투사 데이터 또는 다른 재구성되지 않은 데이터를 추정하기 위해, 트레이닝된 뉴럴 네트워크들(50)을 사용하여 구현될 수 있는 딥러닝 기법들의 사용에 관한 것이다. 유사하게, 본 방법은 또한 누락된 투사 데이터를 추정하는 것과는 대조적으로 손상된 또는 잘못된 투사 데이터를 대체 또는 보정하기 위해 채용될 수 있다. A method relates to the use of deep learning techniques, which may be implemented using trained neural networks (50), to estimate various types of missing projection or other unreconstructed data. Similarly, the method may also be employed to replace or correct corrupted or erroneous projection data as opposed to estimating missing projection data.