high pressure pump failure prediction Method And System

The present invention relates to a method and a system for predicting a failure of a high-pressure pump. According to one embodiment of the present invention, the method for predicting a failure of a high-pressure pump comprises the following steps: collecting operation data of a generator; performing a first regression analysis on each main operating factor in the operation data related to a high-pressure pump during a past normal operation period of the generator to derive a first prediction formula for each main operating factor; setting a normal operation range for each main operating factor based on the first prediction formula for each main operating factor; when the operation data for each main operation factor shows a predetermined fluctuation trend within the corresponding normal operation range for a certain period unit, performing a second regression analysis on the operation data of the corresponding main operation factor to derive a second prediction formula; and predicting a time point, at which a predicted value of the main operation factor based on the second prediction formula is out of the normal operation range, as a failure time point of the high-pressure pump. The present invention can prevent a failure by detecting abnormality in a high-pressure pump in advance. 본 발명은 고압 펌프 고장 예지 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 고압 펌프 고장 예지 방법은, 발전기의 운전 데이터를 수집하는 단계; 상기 발전기의 과거 정상 운전 기간동안, 고압 펌프에 관한 운전 데이터 중 주요 운전 인자별로 제1 회귀 분석을 실시하여, 주요 운전 인자별 제1 예측식을 도출하는 단계; 상기 주요 운전 인자별 제1 예측식에 기초하여, 주요 운전 인자별로 정상 운전 범위를 설정하는 단계; 상기 주요 운전 인자별 운전 데이터가 일정 기간 단위로 해당 정상 운전 범위 내에서 소정의 변동 추세를 보이는 경우, 해당 주요 운전 인자의 운전 데이터에 대해서 제2 회귀 분석을 실시하여, 제2 예측식을 도출하는 단계; 및 상기 제2 예측식에 기초한 주요 운전 인자의 예측값이 상기 정상 운전 범위를 벗어나는 시점을 상기 고압 펌프의 고장 시점으로서 예측하는 단계를 포함한다.