METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING A VOICE

Disclosed are a voice recognizing method and a voice recognizing apparatus which execute a mounted artificial intelligence (AI) algorithm and/or machine learning algorithm to recognize a voice. An embodiment of the present invention provides a voice recognizing method comprising the steps of: buffering a series of uttered voices; comparing the buffered uttered voices with preset wakeup words to extract preliminary wakeup words, corresponding to the preset wakeup words, from the uttered voices; analyzing roles of the preliminary wakeup words within the uttered voices; determining an utterance intention of the preliminary wakeup words using the role analysis result of the preliminary wakeup words; and determining whether the utterance is to be executed as a voice command included in the uttered voices in response to the utterance intention determining result of the preliminary wakeup words. The present invention correctly recognizes the wakeup words and/or analyzes the utterance even through the wakeup words and the utterance as the voice command is continuous without a pause section, thereby being capable of increasing the performance of the voice recognition process. 탑재된 인공지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘 및/또는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 실행하여 음성 인식을 수행하는 음성 인식 방법 및 음성 인식 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은, 일련의 발화 음성을 버퍼링하는 단계와, 버퍼링한 발화 음성을 기설정된 기동어와 비교하여 발화 음성으로부터 기설정된 기동어와 대응되는 예비 기동어를 추출하는 단계와, 발화 음성 내에서 예비 기동어의 역할을 분석하는 단계와, 예비 기동어의 역할 분석 결과를 이용하여 예비 기동어의 발화 의도를 판단하는 단계와, 예비 기동어의 발화 의도 판단 결과에 대응하여 발화 음성에 포함된 음성 명령어로서의 발화문 실행여부를 결정하고 처리하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 기동어와 음성 명령어로서의 발화문 사이가 멈춤구간이 없이 연속되는 경우에도 기동어 인식 및/또는 발화문 분석을 정확하게 수행함으로써, 음성 인식 처리 성능을 향상시킬 수 있다.