Correspondences generation system of goods classification between heterogeneous classification

The present invention relates to a correspondences generation system of goods classification between heterogeneous classification. The correspondences generation system of goods classification between heterogeneous classification according to the present invention comprises a product classification conversion unit; a minimum classification (Leaf Node) configuration product setting unit, a path data generation unit, and a path data comparison determination unit. It is possible to confirm the correspondence between the trees of heterogeneous product classification. 본 발명은 이종 분류 간 상품분류의 대응관계 생성시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 판매자 입장에서는 효율적인 매출 관련 데이터 관리를 위한 상품 분류가 효율적임은 물론 관리자 입장에서는 서로 다른 상품분류의 트리간의 대응 관계를 확인할 수 있고, 판매자가 제공하는 정보를 바탕으로 판매하려고 하는 상품을 자동으로 분류할 수 있어 상품을 분류하고자 할 때 비용의 절약이 가능하며, 판매되는 상품과 관련한 다양하고 양질의 통계 데이터의 생산을 적은 비용으로 수행 가능하고, 오픈 마켓별 상이한 상품분류가 존재하므로 같은 상품에 대해서도 판매자 별로 상이한 분류의 경로 선택이 가능함은 물론 상품 분류 트리의 변경시에 데이터의 일관성을 유지할 수 있으며, 상품을 설명하는 이미지 혹은 텍스트 데이터를 활용하여 상품간 거리(Metric)를 추출하여 분류하는데 가까운 거리 즉 작은 거리(Metric)을 갖는 상품은 하나의 상품 혹은 같은 종류의 상품으로 분류할 수 있고, 같은 종류의 상품으로 분류된 품목은 하나의 최소 분류(Leaf Node)로 설정하여 각 최소 분류(Leaf Node) 별로 판매자가 설정한 경로를 추출하여 다양한 경로가 있음을 확인할 수 있으며, CNN(Convolution Neural Networks) 및 R-CNN(Region-based Convolution Neural Networks)을 이용하여 이미지 사물 정보 추출부에 적용 가능할 뿐만 아니라 이미지 데이터로부터 인식한 사물 정보와 상품 설명을 위한 문자 데이터를 활용한 비지도 학습 방법이 상품 분류 변환부에 적용 가능한 효과가 있다.