Method for generating a program that analyzes data based on machine learning

The present invention relates to a method for generating a program analyzing data. The method includes: a step of receiving sample data; a step of selecting a target variable and an input variable from among variables included in the sample data; a step of selecting at least one machine learning algorithm to be used in a data analysis from among a plurality of machine learning algorithms; a step of classifying the sample data into a training set and a verification set; a step of generating a real time module calculating a target variable value according to the input variable by applying the training set to the selected machine learning algorithm and learning the set; a step of verifying the real time module through the verification set; a step of reporting a verification result; and a step of generating a reusable program module applying the selected machine learning algorithm and the real time module. 본 발명은 데이터를 분석하는 프로그램을 생성하기 위한 방법에 관한 것으로, 샘플 데이터를 수신하고, 상기 샘플 데이터에 포함된 변수들 중에서 입력 변수와 타겟 변수를 선택하고, 복수개의 머신러닝 알고리즘 중에서 데이터 분석에 사용할 머신러닝 알고리즘을 적어도 하나 선택하고, 상기 샘플 데이터를 트레이닝 세트와 검증 세트로 분류하고, 상기 트레이닝 세트를 상기 선택된 머신러닝 알고리즘에 적용하여 학습하여 입력 변수에 따른 타겟 변수값을 산출하는 실시간 모듈을 생성하고, 상기 검증 세트를 이용해서 상기 실시간 모듈을 검증하고, 상기 검증된 결과를 보고하고, 상기 선택된 머신러닝 알고리즘과 상기 실시간 모듈을 적용한 재사용 가능한 프로그램 모듈을 생성한다.