Apparatus And Method For Predicting Dynamic Microbial Growth In livestock Products A Computer-readable Storage Medium For Executing The Method And System For Managing Food Safety

The present invention relates to an apparatus and a method for predicting dynamic microbial growth in livestock products, a computer-readable medium for recording a program to execute the method, and a system for managing food safety of the livestock products using the same. According to the present invention, the method for predicting dynamic microbial growth in livestock products comprises: a step in which a first model for microbial growth is determined based on data related to a growth pattern of microorganisms in livestock products stored at each storage temperature, and parameters with respect to the number of the initial bacteria, the maximum number of growth bacteria, the maximum growth rate, and a lag phase duration or a shoulder period of the microorganisms stored at each storage temperature are calculated; a step in which a second model according to a variation in the storage temperatures of the calculated parameters is derived; and a step in which a dynamic model for predicting the growth of microorganisms in the livestock products under a temperature changing condition is derived by using parameter values calculated in the first model and the second model. Thus, the system for managing food safety of the livestock products is able to accurately predict the growth of microorganisms even under the temperature changing condition. Moreover, it is possible to provide a safety management standard and food risk evaluation information for safe intake of the livestock products. 본 발명은 축산식품에서의 다이내믹 미생물 생장예측장치 및 방법, 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체, 및 이를 이용한 축산식품의 안전성 관리 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 축산식품에서의 다이내믹 미생물 생장예측방법은 저장온도별 축산식품에서의 미생물 생장패턴에 관한 데이터에 기초하여 미생물 생장에 관한 1차 모델을 결정하고, 저장온도별 상기 미생물의 초기 세균수, 최대 생장 세균수, 생장률, 유도기, 또는 숄더 피어리어드(Shoulder Period)에 관한 파라미터를 산출하는 단계; 상기 산출된 파라미터의 저장온도변화에 따른 2차 모델을 도출하는 단계; 및 상기 1차 모델과 상기 2차 모델에서 산출된 파라미터 값을 이용하여 변온조건 하에서 상기 축산식품에서의 미생물 생장을 예측하는 다이내믹 모델을 도출하는 단계를 포함한다. 이에 의해 축산식품의 안전성 관리 시스템은 변온조건에서도 정확하게 미생물의 생장을 예측할 수 있으며, 더 나아가 축산식품의 안전한 섭취를 위한 안전관리기준을 제시하고 위해성 평가정보를 제공할 수 있다.