ENERGY MANAGEMENT SYSTEM AND METHOD USING MACHINE LEARNING

The present invention provides an energy management system for energy management. The energy management system for energy management comprises: a meter measuring an electricity consumption amount of a specific area; an area agent receiving control information on operation of multiple electronic devices from a user terminal capable of controlling the operation of the multiple electronic devices installed in the area and generating operation state current measurement data of the multiple electronic devices in accordance with the control information, wherein the area agent receives electricity consumption amount data of the area from the meter; and a machine learning device receiving the electricity consumption amount data and the operation state current measurement data from the area agent and generating operation state estimation data on the multiple electronic devices by a machine learning model including the electricity consumption amount data as input data, wherein the machine learning device learns the machine learning model using operation state error data in accordance with differences between the operation state current measurement data and the operation state estimation data. 특정 구역의 전력사용량을 계측하는 미터기; 상기 구역에 설치되는 복수의 전자장치의 작동을 제어할 수 있는 사용자단말로부터 상기 복수의 전자장치의 작동에 대한 제어정보를 수신하고, 상기 제어정보에 따라 상기 복수의 전자장치의 작동상태실측데이터를 생성하고, 상기 미터기로부터 상기 구역의 전력사용량데이터를 수신하는 구역에이전트; 및 상기 구역에이전트로부터 상기 작동상태실측데이터 및 상기 전력사용량데이터를 수신하고, 상기 전력사용량데이터를 입력데이터로 포함하는 기계학습모델을 통해 상기 복수의 전자장치에 대한 작동상태예측데이터를 생성하고, 상기 작동상태실측데이터 및 상기 작동상태예측데이터의 차이에 따른 작동상태에러데이터를 이용하여 상기 기계학습모델을 학습시키는 머신러닝장치를 포함하는 에너지관리를 위한 에너지관리시스템을 제공한다.