A INTELLIGENT CLASSIFICATION METHOD FOR PREPROCESSING BASED OF A BLACK PLASTIC SORTING BY RAMAN SPECTROSCOPY

The present invention relates to a pretreatment-based intelligent classification method for selecting black plastics by Raman spectroscopy. The pretreatment-based intelligent classification method comprises the steps of: obtaining spectrum data for each black plastic material (PET, PP, PS); pre-processing the spectrum data for each black plastic material; learning the chemical properties of each black plastic material; and classifying black plastics on the basis of the chemical properties for each material. It is possible to automatically classify the black plastics according to the chemical properties of each material such as PET, PP, and PS. 본 발명은 라만분광법에 의한 블랙플라스틱 선별을 위한 전처리기반 지능분류 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 라만분광법에 의한 블랙플라스틱 선별을 위한 전처리기반 지능분류 방법으로서, (1) 라만 분광장비를 이용하여 블랙 플라스틱 재질별(PET, PP, PS) 스펙트럼 데이터가 획득되는 단계; (2) 주성분 분석법(PCA) 알고리즘을 통해 상기 단계 (1)을 통해 획득된 블랙 플라스틱 재질별 스펙트럼 데이터가 전처리되는 단계; (3) 상기 단계 (2)를 통해 전처리된 데이터가 SVM(Support Vector Machine) 패턴 분류기에 입력되고, 상기 SVM 패턴 분류기가 상기 블랙 플라스틱 재질별 화학적 특성에 대해 학습하는 단계; 및 (4) 임의로 입력되는 블랙 플라스틱에 대해, 상기 단계 (1) 내지 단계 (3)을 통해 학습된 SVM 패턴 분류기를 이용하여, 상기 입력된 블랙 플라스틱들이 재질별 화학적 특성에 기반 하여 분류되는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다. 본 발명에서 제안하고 있는 라만분광법에 의한 블랙플라스틱 선별을 위한 전처리기반 지능분류 방법에 따르면, 라만 분광장비를 이용하여 블랙 플라스틱의 재질별 화학적 특성을 활용한 스펙트럼 데이터를 구축하여 분석하고, 블랙 플라스틱의 재질별 화학적 특성이 고려된 특성피크를 선정하여 추출하고, 추출된 특성피크의 고차원의 데이터를 주성분 분석법 알고리즘을 통해 저차원으로 전처리한 후 SVM 분류기의 입력변수로 활용하여 블랙 플라스틱의 재질별 화학적 특성이 고려된 최적의 SVM 분류기를 통한 분류 학습이 가능하도록 구성함으로써, 블랙 플라스틱의 PET, PP, PS의 재질별 화학적 특성에 맞게 자동으로 분류하는 것이 가능하도로 할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 라만 분광장비를 이용한 블랙 플라스틱의 재질별 화학적 특성이 고려된 데이터를 구축하고, 주성분 분석법 알고리즘을 이용한 차원 축소 및 SVM 분류기를 이용한 블랙 플라스틱의 재질별 화학적 특성이 고려된 학습을 통한 블랙 플라스틱의 PET, PP, PS의 전처리 기반 지능 분류가 가능하고, 정확하고 빠른 블랙 플라스틱의 재질별 분류를 통한 분류기 성능의 신뢰성이 보다 향상될 수 있도록 할 수 있다.