NEURAL NETWORK HARDWARE ACCELERATOR ARCHITECTURES AND OPERATING METHOD THEREOF

The present invention relates to a memory-centric neural network system and an operating method thereof. The memory-centric neural network system comprises: a processing unit; semiconductor memory devices coupled to the processing unit wherein the semiconductor memory devices have instructions executed by the processing unit; weight matrices including positive weight matrices and negative weight matrices constructed with rows and columns of memory cells wherein inputs of the memory cells of the same row are connected to one of Axons, outputs of the memory cells of a same column are connected to one of Neurons; time stamp registers registering time stamps of the Axons and the Neurons; and a lookup table containing adjusting values indexed in accordance with the time stamps. The processing unit updates the weight matrices in accordance with the adjusting values. 메모리 중심 신경망 시스템 및 그 동작 방법은, 처리 유닛; 처리 유닛에 결합되고, 처리 유닛에 의해 실행되는 명령어를 포함하는 반도체 메모리 디바이스들; 메모리 셀들의 행 및 열로 구성되는 양의 가중치 행렬들 및 음의 가중치 행렬들을 포함하는 가중치 행렬들로서, 동일한 행의 메모리 셀들의 입력들은 Axon들 중 하나에 연결되고, 동일한 열의 메모리 셀들의 출력들은 Neuron들 중 하나에 연결되는, 상기 가중치 행렬들; Axon들 및 Neuron들의 타임스탬프들을 등록하는 타임스탬프 레지스터들; 및 타임스탬프들에 따라 인덱싱되는 조정 값들을 포함하는 조회 테이블을 포함하며, 처리 유닛은 조정 값들에 따라 가중치 행렬들을 업데이트한다.