선택적 인덱싱을 통한 검색 엔진 최적화
예시적인 실시예는 검색 엔진 최적화를 위한 유용한 뷰 아이템 페이지를 식별하는 시스템 및 방법을 포함한다. 이 시스템 및 방법은 디스플레이 사이트에서 트래픽을 구동하는데 사용할 유용한 뷰 아이템 페이지를 식별하거나 선택하는 과정이 없는 기존 시스템에 비해 나은 개선점을 제공한다. 본 명세서에서 기술하는 시스템 및 방법은 입력 변수로서 다수의 제품 레벨 인자에 기초하여 주어진 제품에 대한 미래 트래픽의 확률을 예측하고, 대응하는 뷰 아이템 페이지의 링크된 사이트로 안내되는 자연 검색 트래픽을 최대화하기 위해 최고의 미래 트래픽의 확률...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | 예시적인 실시예는 검색 엔진 최적화를 위한 유용한 뷰 아이템 페이지를 식별하는 시스템 및 방법을 포함한다. 이 시스템 및 방법은 디스플레이 사이트에서 트래픽을 구동하는데 사용할 유용한 뷰 아이템 페이지를 식별하거나 선택하는 과정이 없는 기존 시스템에 비해 나은 개선점을 제공한다. 본 명세서에서 기술하는 시스템 및 방법은 입력 변수로서 다수의 제품 레벨 인자에 기초하여 주어진 제품에 대한 미래 트래픽의 확률을 예측하고, 대응하는 뷰 아이템 페이지의 링크된 사이트로 안내되는 자연 검색 트래픽을 최대화하기 위해 최고의 미래 트래픽의 확률을 갖는 제품에 대응하는 뷰 아이템 페이지의 선택을 식별함으로써 이전 시스템을 개선한다.
Example embodiments involve a system and methods for identifying valuable view item pages for search engine optimization. The system and methods provide an improvement over existing systems, which do nothing to identify or select valuable view item pages for use in driving traffic from display sites. The system and methods described herein improve the earlier system by predicting the probability of future traffic for a given product based on a number of product level factors as input variables, and identifying a selection of view item pages corresponding to the products with the probability of the highest future traffic in order to maximize the driving natural search traffic to a linked site of the corresponding view item page. |
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