The method for Goods purchase recommendation

본 발명의 실시예에 따른 상품 구매 추천 방법은 목표 고객이 구매한 해당 상품에 대해 다른 고객들 중에서 상기 해당 상품을 구매한 고객을 검색하는 단계, 상기 해당 상품을 구매한 다른 고객들의 구매 상품 정보를 순차 정렬하는 단계, 상기 다른 고객들이 구매한 상품을 상기 목표 고객이 구매 시간 순서에 대응하여 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 구매 상품 정보에서 목표 고객과 다른 고객의 구매 상품 유사도를 계산하는 단계 및 상기 계산된 구매 상품 유사도 값에 대응하는 상품을 목표 고객에게 추천하는 단계를 포함하고, 상기 해당 상품...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	MOON, HYUN SIL, JEONG, YOON JEONG, KIM, JAE KYEONG, CHIO, JU CHOEL
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Zusammenfassung:	본 발명의 실시예에 따른 상품 구매 추천 방법은 목표 고객이 구매한 해당 상품에 대해 다른 고객들 중에서 상기 해당 상품을 구매한 고객을 검색하는 단계, 상기 해당 상품을 구매한 다른 고객들의 구매 상품 정보를 순차 정렬하는 단계, 상기 다른 고객들이 구매한 상품을 상기 목표 고객이 구매 시간 순서에 대응하여 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 구매 상품 정보에서 목표 고객과 다른 고객의 구매 상품 유사도를 계산하는 단계 및 상기 계산된 구매 상품 유사도 값에 대응하는 상품을 목표 고객에게 추천하는 단계를 포함하고, 상기 해당 상품을 구매한 고객을 검색하는 단계에서 상기 목표 고객이 마지막 구매한 상품을 구매한 다른 고객들을 검색하며, 상기 순차 정렬하는 단계에서 상기 목표 고객이 마지막으로 구매한 시점에 맞추어 검색된 상기 다른 고객이 구매한 상품들을 정렬하고, 상기 구매 상품 유사도를 계산하는 단계에서 상기 목표 고객이 구매한 구매 시간에 상기 다른 고객들이 해당 상품을 구매한 것인지 여부를 이용하여 동일 유사도를 계산하되, 서로 다른 시간대에 동일한 상품을 구매한 다른 고객의 구매정보를 고려하여 목표 고객의 추천 상품을 결정하며, 상기 추천하는 단계는 상기 계산된 유사도 값이 가장 높은 다른 고객이 구매한 상품을 목표 고객에게 추천하는 것을 포함한다.