REAL TIME INTERACTIVE PREDICTION

과거 데이터 세트의 데이터 값들을 예측하는 예측 데이터 제공 방법. 상기 방법은 사용자에 대한 식별을 하고, 평가될 수 있는 보조 데이터 세트를 사용자로 하여금 선택하게 하고, 예측 데이터의 정확도를 개선하기 위해 과거 데이터 세트와 함께 예측 평가를 사용함으로써, 예측 데이터의 정확도의 개선을 용이하게 한다. 사용자 인터페이스가 사용자에게 제공된다. 사용자 인터페이스는 하나 이상의 보조 데이터 세트를 식별한다. 과거 데이터 세트에 대한 임계 조건을 충족하는 보조 데이터 세트에 기반하여 보조 데이터 세트가 사용자에게 식별된다. 사용자는 사용자 인터페이스에서 보조 데이터 세트를 선택할 수 있다. 사용자 인터페이스에서 보조 데이터 세트 중 하나 이상을 선택하는 사용자 입력이 수신된다. 예측 데이터 세트가 사용자에게 디스플레이된다. 과거 데이터 세트와 하나 이상 선택된 보조 데이터 세트의 예측 평가에 의해 예측 데이터 세트가 결정된다. Providing predictive data predicting data values for a historical dataset. The method facilitates improving the accuracy of the predictive data by identifying for a user, and allowing the user to select ancillary datasets that can be evaluated, using a predictive evaluation, together with a historical dataset to improve the accuracy of the predictive data. A user interface is provided to a user. The user interface identifies one or more ancillary datasets. The ancillary datasets are identified to the user based on the ancillary datasets meeting a threshold condition to a historical dataset. The ancillary datasets are selectable by the user in the user interface. User input is received at the user interface selecting one or more of the ancillary datasets. A predictive dataset is displayed to the user. The predictive dataset is determined by predictive evaluation of the historical dataset and the one or more selected ancillary datasets.