TASK COMPLETION FOR NATURAL LANGUAGE INPUT

작업 완료를 용이하게 하기 위해 하나 이상의 기법 및/또는 시스템이 제공된다. 예컨대, 자연 언어 입력(가령, "where should we eat")이 클라이언트 디바이스의 사용자로부터 수신될 수 있다. 사용자 작업 의도를 식별하기 위해, 작업 완료를 용이하게 하도록 사용자에 의해 노출을 위해 사전동의된 사용자 정황 신호의 세트를 사용하여 자연 언어 입력이 평가될 수 있다. 예컨대, 사용자가 멕시코 음식을 위해 친구를 만나고 있음을 나타내는 사용자의 소셜 네트워크 포스트에 기반하여 지역의 멕시코 음식점 메뉴를 본다는 사용자 작업 의도가 식별될 수 있다. 사용자 작업 의도에 기반하여 사용자에게 작업 완료 기능이 노출될 수 있다. 예컨대, 식당 앱이 지역의 멕시코 음식점의 메뉴를 디스플레이하도록 딥 론칭될 수 있다. One or more techniques and/or systems are provided for facilitating task completion. For example, a natural language input (e.g., "where should we eat") may be received from a user of a client device. The natural language input may be evaluated using a set of user contextual signals, opted-in for exposure by the user for facilitating task completion, to identify a user task intent. For example, a user task intent of viewing a local Mexican restaurant menu may be identified based upon a social network post of the user indicating that the user is meeting a friend for Mexican food. Task completion functionality may be exposed to the user based upon the user task intent. For example, a restaurant app may be deep launched to display a menu of a local Mexican restaurant.