SERP ADJUSTING SERP PRESENTATION BASED ON QUERY INTENT

사용자의 질의 의도에 기초하여 클라이언트 디바이스에 의해서 검색 엔진 결과 페이지(Search Engine Result Page)("SERP")의 프리젠테이션 특성들을 조절하기 위한 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터-판독가능한 저장 매체가 제공된다. 클라이언트 디바이스는 탐색 디바이스에 탐색 프리픽스를 전송하고 이에 응답하여 하나 이상의 쿼리 제안들 및 각 쿼리 제안에 대해서 구성된 머신 학습 알고리즘(machine learning algorithm)을 수신한다. 사용자는 쿼리 제안들 중 하나를 선택함으로써 탐색 쿼리를 실행한다. 클라이언트 디바이스는 선택된 쿼리 제안에 대해서 구성된 머신 학습 알고리즘을 사용하여 각 결과 그룹에 대한 점수들을 계산한다. 적어도 하나의 결과 그룹이 질의 의도와의 관련성을 나타내는 각각의 결과 그룹 점수에 기초하여 강조되도록 SERP의 적어도 하나의 프리젠테이션 특성들이 조절된다. Systems, methods, and computer-readable storage media are provided for adjusting presentation characteristics of a search engine results page (SERP) by a client device based on a query intent of a user. The client may forward a search prefix to a search service and in response receive one or more query suggestions and one or more machine learning algorithms configured to each query suggestion. The user executes a search query comprising the query intent by selecting one of the query suggestions. The client device computes scores for each result group using the machine learning algorithm configured for the selected query suggestion. At least one presentation characteristic of the SERP is adjusted so that at least one result group is emphasized over another based on the respective result group scores representing a relevance to the query intent.