METHOD AND SYSTEM FOR IMPROVING SIZE-BASED PRODUCT RECOMMENDATIONS USING AGGREGATED REVIEW DATA

추천 시스템은 소비자에 대한 웨어러블 아이템들의 추천들을 개선할 뿐만 아니라 제조사들에 이들의 제품들과 관련된 피드백을 제공하기 위해 소비자 피드백 정보를 수집 및 종합한다. 예를 들어, 추천 시스템은 선택된 웨어러블 아이템에 대한 추천 사이즈의 자동화된 추천을 제품 선택 시스템의 사용자에 제공할 수 있다. 사용자가 선택된 웨어러블 아이템을 구매한 후, 아이템 및/또는 자동화된 추천의 질에 관한 피드백을 제공하기 위한 프롬프트를 사용자에 제시할 수 있다. 시스템이 사용자 및 다른 소비자들로부터 피드백을 수신할 때, 시스템은 미래에 선택된 웨어러블 아이템의 추천 사이즈의 양상을 개선하기 위해 사용자 피드백을 종합할 수 있다. 추가적으로, 사용자의 피드백, 또는 종합된 사용자 피드백의 집합은 구매된 아이템의 제조사에 제공될 수 있다. A recommendation system collects and aggregates customer feedback information to improve recommendations of wearable items to a consumer as well as provide manufacturers feedback related to their products. For example, the recommendation system may provide a user of a product selection system with an automated recommendation of a recommended size for a selected wearable item. After the user has purchased the selected wearable item, the system may present the user with a prompt to provide feedback relating to the item and/or a quality of the automated recommendation. When the system receives the feedback from the user and other consumers, the system may aggregate the user feedback to improve an aspect of the recommended size of the selected wearable item in the future. Additionally, the user's feedback, or a collection of aggregated user feedback, can be provided to the manufacturer of the purchased item.