METHOD AND APPARATUS FOR EFFICIENT IMPLEMENTATION OF COMMON NEURON MODELS

본 개시물의 소정의 양태들은 일반적인 뉴런 모델들의 효율적인 구현을 지원한다. 일 양태에서, 제 1 메모리 레이아웃은 제 1 뉴런 모델의 인스턴스들의 파라미터들 및 상태 변수들에 대해 할당될 수 있고, 제 1 메모리 레이아웃과 상이한 제 2 메모리 레이아웃은 제 1 뉴런 모델과 상이한 복잡도를 갖는 제 2 뉴런 모델의 인스턴스들의 파라미터들 및 상태 변수들에 할당될 수 있다. Certain aspects of the present disclosure support efficient implementation of common neuron models. In an aspect, a first memory layout can be allocated for parameters and state variables of instances of a first neuron model, and a second memory layout different from the first memory layout can be allocated for parameters and state variables of instances of a second neuron model having a different complexity than the first neuron model.