SYSTEM AND METHOD FOR DERIVING A VISION SETTING OF URBAN REGENERATION THROUGH FELLOWSHIP
The present invention relates to a system which automatically derives the optimum vision for urban regeneration on the basis of needs and fellowship formed from many times of debates with residents living in a region to be developed, and a method. The system comprises: a needs collecting unit which...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to a system which automatically derives the optimum vision for urban regeneration on the basis of needs and fellowship formed from many times of debates with residents living in a region to be developed, and a method. The system comprises: a needs collecting unit which receives opinion information containing merits or demerits related to a region to be developed from the residents living the region; a group unit which extracts nouns and adjectives from the received opinion information and forms a group with the extracted words according to a predetermined standard; a comparison unit which counts how many times each word extracted from the group unit appears among the entire opinion information received in the needs collecting unit; an extracting unit which selects, as a representative word, a word which appeared the most among words contained in each group formed by the group unit via the comparison unit; a combining unit which produces a plurality of sentences by combining representative words of each of groups; and a display unit which displays the sentences produced by the combining unit. Therefore, the system can reflect practical needs of residents when deriving a vision for an urban regeneration region.
본 발명은 개발 대상 지역의 주민들과의 충분한 토의로 현성된 유대감과 니즈를 바탕으로 최적의 도시 재생 비전을 자동으로 도출하는 시스템과 방법에 관한 것으로, 대상 지역 주민에게서 대상 지역과 관계된 좋은 점 또는 문제점이 포함된 의견 정보를 입력받는 니즈 수집부와, 수집부가 입력받은 의견 정보에서 명사 및 형용사를 추출하고, 추출된 단어를 기 설정된 기준에 따라 그룹화 하는 그룹부와, 니즈 수집부에서 입력받은 전체 의견 정보 중에서 그룹부에서 추출한 각 단어가 포함된 횟수를 개수하는 비교부와, 그룹부가 그룹화 한 각 그룹에 포함된 단어 중 비교부를 통해 개수된 횟수가 가장 많은 단어를 각 그룹의 대표 단어로 선정하는 추출부와, 각 그룹들의 대표 단어를 조합하여 복수개의 문장을 생성하는 조합부와, 조합부에서 생성한 복수개의 문장을 표시하는 표시부로 구성되어 도시 재생 대상 지역의 비전의 도출 시, 지역 주민의 실제적인 필요를 반영할 수 있게 된다. |
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