APPARATUS FOR DATA CLASSIFICATION BASED ON BOOST POOLING NEURAL NETWORK, AND METHOD FOR TRAINING THE APPATRATUS

A data classification device based on a boost pooling neural network is disclosed. According to an embodiment of the present invention, the data classification device comprises: an input layer wherein data is inputted; an output layer outputting a plurality of first output values of the data regarding at least some classes among entire classes to be classified and outputting one first class value regarding remaining classes among the entire classes; and a boost pooling layer outputting one second output value per class by inputting at least one the first output value. The present invention provides a data classification device capable of precisely classifying data. 부스트 풀링 뉴럴 네트워크를 기반으로 데이터를 분류하는 장치가 개시된다. 일 실시예에 따르면, 데이터 분류 장치는 데이터가 입력되는 입력 레이어와, 적어도 일부의 클래스에 대하여 데이터에 대한 복수의 제1 출력값을 출력하고 나머지 클래스에 대하여 하나의 제1 출력값을 출력하는 출력 레이어 및 클래스별로 출력된 하나 이상의 제1 출력값을 입력으로 클래스별로 하나의 제2 출력값을 출력하는 부스트 풀링 레이어를 포함하는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다.