PROVIDING USER-SPECIFIC MALWARE ASSESSMENT BASED ON SOCIAL INTERACTIONS

본 명세서에 기술된 실시예는 소셜 컨텍스트에 기초하여 멀웨어에 직면할 위험을 판단하고, 소셜 관계에 기초하여 멀웨어 위협을 판단하며, 특정한 위협에 대해 보호할 수 있는 프로그램의 능력에 따라 안티멀웨어 프로그램의 순위를 매기는 것에 관한 것이다. 한 시나리오에서, 컴퓨터 시스템은 사용자와 연관된 멀웨어 통지를 수신하는데, 멀웨어 통지는 사용자가 만나는 멀웨어의 유형을 나타낸다. 컴퓨터 시스템은 사용자와 연관된 소셜 그룹의 일원인 다양한 사람을 식별하고, 이 소셜 그룹의 일원인 사람을 식별하는 것으로부터 유도된 정보에 기초하여, 그 사용자와 연관된 식별된 사람 중 적어도 한 사람이 식별된 유형의 멀웨어를 만날 가능성이 높아졌다고 판정한다. 선택적으로, 컴퓨터 시스템은 식별된 사람에게 식별된 유형의 멀웨어를 만날 가능성이 높아졌음을 통지한다. Embodiments are directed to determining a risk of encountering malware based on social context, to determining malware threats based on social associations and to ranking antimalware programs according to the program's ability to protect against specific threats. In one scenario, a computer system receives a malware notification associated with a user that identifies a type of malware encountered by the user. The computer system identifies various persons that are part of a social group associated with the user and determines that at least one of the identified persons associated with the user has an increased likelihood of encountering the identified type of malware, based on information derived from identifying the persons that are part of the social group. Optionally, the computer system notifies the identified persons of the increased likelihood of encountering the identified type of malware.