AI METHOD FOR IMPROVING ANSWER ACCURACY FOR GENERATIVE AI-BASED MULTIPLE QUESTIONS

본 발명은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 질문에 대한 답변을 생성하는 Q&A 서비스를 제공하는 데 있어, 다수의 질문 주제를 포함한 질문 문장에 대한 답변의 정확도를 높이기 위해 사용자가 입력한 다중 질문에 대한 답변 생성 요청을 수신하는 단계; 수신한 상기 다중 질문을 하나의 질문 내용을 포함하는 단일 질문으로 분해하여 복수개의 단일 질문 문장을 생성하는 단계; 상기 단일 질문 문장에 대한 관련 도메인 지식 정보를 지식저장소에서 검색하는 단계; 검색된 상기 도메인 지식 정보를 기반으로 상기 단일 질문 문장에 대한 답...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	CHO CHANG HEE, KHO HYEONG SEOG, LEE HONG JAE
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 질문에 대한 답변을 생성하는 Q&A 서비스를 제공하는 데 있어, 다수의 질문 주제를 포함한 질문 문장에 대한 답변의 정확도를 높이기 위해 사용자가 입력한 다중 질문에 대한 답변 생성 요청을 수신하는 단계; 수신한 상기 다중 질문을 하나의 질문 내용을 포함하는 단일 질문으로 분해하여 복수개의 단일 질문 문장을 생성하는 단계; 상기 단일 질문 문장에 대한 관련 도메인 지식 정보를 지식저장소에서 검색하는 단계; 검색된 상기 도메인 지식 정보를 기반으로 상기 단일 질문 문장에 대한 답변을 생성하는 단계; 상기 다중 질문에서 분해된 복수개의 단일 질문 문장 및 상기 단일 질문 문장에 대한 답변 전체를 병합하여 답변 요약 문장을 생성하는 단계; 및 상기 답변 생성 요청에 대한 응답으로 상기 답변 요약 문장을 전송하는 단계;를 포함한다.