Artificial intelligence-based inventory management and supply chain optimization system

본 발명은 빅데이터 분석을 통한 재고 예측 및 공급망 인공지능 알고리즘을 기반으로 최적의 실시간 재고 공급망을 구축할 수 있도록 구현한 인공지능 기반 재고 관리 및 공급망 최적화 시스템에 관한 것으로, 주문 이력, 계절적 변동, 특별 이벤트 등의 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하며, 구축된 빅데이터를 인공지능 기반으로 분석하여 각 지점의 재고를 예측하며, 빅데이터를 활용하여 공급망 인공지능 알고리즘을 생성하며, 공급망 인공지능 알고리즘을 기반으로 실시간 재고를 최적화하는 공급망을 구축하는 인공지능 서버;를 포함한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	YUN KIYONG, KO HANBIN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	AEROPLANES AIRCRAFT AVIATION CALCULATING COMPUTING COSMONAUTICS COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES HELICOPTERS PERFORMING OPERATIONS PHYSICS SIGNALLING SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TRAFFIC CONTROL SYSTEMS TRANSPORTING
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 빅데이터 분석을 통한 재고 예측 및 공급망 인공지능 알고리즘을 기반으로 최적의 실시간 재고 공급망을 구축할 수 있도록 구현한 인공지능 기반 재고 관리 및 공급망 최적화 시스템에 관한 것으로, 주문 이력, 계절적 변동, 특별 이벤트 등의 데이터를 수집하여 빅데이터를 구축하며, 구축된 빅데이터를 인공지능 기반으로 분석하여 각 지점의 재고를 예측하며, 빅데이터를 활용하여 공급망 인공지능 알고리즘을 생성하며, 공급망 인공지능 알고리즘을 기반으로 실시간 재고를 최적화하는 공급망을 구축하는 인공지능 서버;를 포함한다.