SYSTEM AND METHOD FOR MAINTENANCE PLANNING IN OFFSHORE WIND FARM USING DEEP REINFORCEMENT LEARNING

본 개시에 따르면, 해상풍력단지의 정비 플래닝 방법은, 정비기간, 정비대상 풍력터빈의 개수와 상기 정비대상 풍력터빈의 목록을 포함하는 풍력터빈 정보 및 상기 정비기간 동안의 기상 정보를 수신하는 단계; 상기 정비기간 및 상기 정비대상 풍력터빈의 개수에 기초하여, 제1 심층 신경망을 이용한 강화학습을 통해, 상기 기상 정보를 고려한 상기 해상풍력단지의 전체 출력을 최대화하는 최적의 일자 별 정비 물량을 결정하는 단계; 상기 정비대상 풍력터빈의 목록에 기초하여, 제2 심층 신경망을 이용한 강화학습을 통해, 상기 기상 정보를 고려한 상기...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	WOO JOO HYUN, LEE NAM KYOUNG
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	BLASTING CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL CONTROLLING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS HEATING LIGHTING MACHINES OR ENGINES FOR LIQUIDS MEASURING MECHANICAL ENGINEERING METEOROLOGY MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS OR A REACTIVE PROPULSIVE THRUST, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR PHYSICS PRODUCING MECHANICAL POWER REGULATING SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR TESTING WEAPONS WIND MOTORS WIND, SPRING WEIGHT AND MISCELLANEOUS MOTORS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 개시에 따르면, 해상풍력단지의 정비 플래닝 방법은, 정비기간, 정비대상 풍력터빈의 개수와 상기 정비대상 풍력터빈의 목록을 포함하는 풍력터빈 정보 및 상기 정비기간 동안의 기상 정보를 수신하는 단계; 상기 정비기간 및 상기 정비대상 풍력터빈의 개수에 기초하여, 제1 심층 신경망을 이용한 강화학습을 통해, 상기 기상 정보를 고려한 상기 해상풍력단지의 전체 출력을 최대화하는 최적의 일자 별 정비 물량을 결정하는 단계; 상기 정비대상 풍력터빈의 목록에 기초하여, 제2 심층 신경망을 이용한 강화학습을 통해, 상기 기상 정보를 고려한 상기 해상풍력단지의 전체 출력이 최대화되도록 상기 최적의 일자 별 정비 물량에 대응하는 최적의 풍력터빈 배열을 결정하는 단계; 및 상기 최적의 일자 별 정비 물량 및 상기 최적의 풍력터빈 배열에 기초하여 정비 스케줄링 결과를 출력하는 단계를를 포함할 수 있다.