System and method for collecting field image data sets for learning artificial intelligence image deep learning models

본 발명은, 현장에 설치된 수집용 영상 센서가 촬영한 현장 영상으로 현장 영상 데이터 셋을 구축함으로써, 상기 현장 영상 데이터 셋으로 추가학습된 영상 딥러닝 미세조정 모델이 국내 도로 환경에 맞게 생성될 수 있으므로, 객체 검지의 정확도와 신뢰도가 보다 향상될 수 있다. 또한, 현장 영상들에서 객체의 형태, 객체의 크기, 현장 배경의 유무, 촬영 시간대, 객체간 중첩도, 객체와 배경의 중첩도에 따라 영상을 선별하여 현장 영상 데이터 셋을 구축함으로써, 현장 영상 데이터 셋의 신뢰도가 향상될 수 있다....

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	KWON MOON SOO, KIM SUN JUNG, KIM JEONG DAE
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL PHYSICS PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
Online-Zugang:	Volltext bestellen
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은, 현장에 설치된 수집용 영상 센서가 촬영한 현장 영상으로 현장 영상 데이터 셋을 구축함으로써, 상기 현장 영상 데이터 셋으로 추가학습된 영상 딥러닝 미세조정 모델이 국내 도로 환경에 맞게 생성될 수 있으므로, 객체 검지의 정확도와 신뢰도가 보다 향상될 수 있다. 또한, 현장 영상들에서 객체의 형태, 객체의 크기, 현장 배경의 유무, 촬영 시간대, 객체간 중첩도, 객체와 배경의 중첩도에 따라 영상을 선별하여 현장 영상 데이터 셋을 구축함으로써, 현장 영상 데이터 셋의 신뢰도가 향상될 수 있다.