CCTV Inundation induced disaster prediction and alarming method using CCTV images

본 발명은 CCTV 카메라가 촬영하는 영상을 딥러닝 기법을 사용하여 물길에 의한 엣지를 검출하는 방법으로 각종 침수 또는 범람에 의한 침수 등의 위험성을 예측하고 그 위험성을 경보하여 미연에 재해를 방지하고자 하는 CCTV 영상을 이용한 침수 재해 예측 및 경보 방법에 관한 것이다. 이에 따른, 본 발명은 CCTV 카메라가 촬영하는 영상의 매 프레임을 통해서 침수, 범람으로 인한 침수 등을 쉽게 모니터링 하고, 재해 발생 시 재해 예방 차원에서 설치된 각종 시설물을 동작시키도록 정보를 제공함과 동시에 관리자에게 알려 재해를 예방하는 효과가 있으며, 모니터링 상에서 블록 형태의 연결성으로부터 침수, 범람에 의한 침수 등을 미리 예측하여 재해를 예방하는 효과가 있고, 지하차도, 지하주차장, 지하보도 등과 같이 침수가 발생하면 인명 피해와 관련된 재해로 이루어질 위험이 큰 장소의 경우 입구에 설치한 CCTV 영상의 물길 경계선 엣지 판별을 통해 유입량을 판단하여 조기 대응이 가능한 효과가 있고, 특정 장소 즉, 해안가 및 강변도로, 하수구 역류 가능성이 있는 저지대 도로 , 철도, 고수부지 등에서 침수 재해를 예방할 수 있는 효과가 있다.