System and Method for Searching of Similar sound source based on Artificial Intelligence

본 발명은 합성 곱 신경망(CNN:Convolutional Neural Network)에 의해 음색, 음의 높낮이, 코드 정보를 파악하여 매칭되는 음원을 검색하는 인공지능 기반의 유사 음원 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 레퍼런스 음원을 입력받는 음원 입력부, 상기 음원 입력부로 입력받은 레퍼런스 음원 파형을 분석하는 음원 분석부, 상기 음원 분석부에서의 분석 결과를 인공지능 모델의 입력값으로 적용하여 인공지능 모델에 의해 레퍼런스 음원에 대한 장르, BPM(beats per minute), SCALE, 코드 진행 정보 중 적...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: LIM HEE TAEK, LEE JUN BYEONG, KIM HYO SEOB, KIM TAE HYUN
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 발명은 합성 곱 신경망(CNN:Convolutional Neural Network)에 의해 음색, 음의 높낮이, 코드 정보를 파악하여 매칭되는 음원을 검색하는 인공지능 기반의 유사 음원 검색 시스템 및 방법에 관한 것으로, 레퍼런스 음원을 입력받는 음원 입력부, 상기 음원 입력부로 입력받은 레퍼런스 음원 파형을 분석하는 음원 분석부, 상기 음원 분석부에서의 분석 결과를 인공지능 모델의 입력값으로 적용하여 인공지능 모델에 의해 레퍼런스 음원에 대한 장르, BPM(beats per minute), SCALE, 코드 진행 정보 중 적어도 하나를 포함하는 음원 정보 데이터를 추출하는 음원 정보 추출부 및 데이터베이스에 저장된 음원 정보 데이터와 상기 음원 정보 추출부에서 추출된 레퍼런스 음원의 음원 정보 데이터를 비교하여, 소정의 기준 이상 일치하는 매칭 음원을 검색하는 매칭 음원 검색부를 포함한다. The present disclosure relates to an artificial intelligence-based similar sound source search system and method for searching for a matching sound source by identifying timbre, pitch, and chord information using a convolutional neural network (CNN) and comprises a sound source input unit, a sound source analysis unit, a sound source information extraction unit, and a matching sound source search unit.