Personalized information provision system using smart wearable socks

A system according to one disclosed embodiment, for enabling health management of a user, comprises: socks that comprises a fiber sensor and a communication unit externally transmitting first data collected by the fiber sensor; a wearable device that receives the first data transmitted by the communication unit, and displays the first data or transmits the first data to a server; and a server that stores a neural network trained to provide personalized data based on exercise data, inputs the first data received from the wearable device into the neural network and generates resulting inferred data, wherein the server classifies the first data based on location information and heart rate information of a user collected from the fiber sensor in the socks, classifies the first data by date or time, transmits the classified first data to the wearable device by converts the same into a graph, compares the first data with second data received from the wearable device that falls outside an average range inferred from the classified first data, and if the comparison result is above a preset threshold, determines that the user is in a dangerous situation, transmits the result data inferred by the neural network based on the first data and the second data to the wearable device, and provides travel route information based on the location information of the user to a pre-stored emergency contact to notify the user of the dangerous situation. 개시된 일 실시예에 따른 시스템은 섬유 센서 및 상기 섬유 센서가 수집한 제1데이터를 외부로 전송하는 통신부를 포함하는 양말, 상기 통신부가 전송하는 상기 제1데이터를 수신하고, 상기 제1데이터를 표시하거나 또는 상기 제1데이터를 서버로 전송하는 웨어러블 기기 및 운동량 데이터에 기초하여 개인 맞춤형 데이터를 제공하도록 학습된 뉴럴 네트워크를 저장하고, 상기 웨어러블 기기로부터 수신한 상기 제1데이터를 상기 뉴럴 네트워크에 입력한 후 추론된 결과 데이터를 생성하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 양말의 상기 섬유 센서로부터 수집된 사용자의 심박 정보 및 위치 정보에 기초하여 상기 제1데이터를 분류하고, 상기 제1데이터를 날짜 또는 시간 별로 분류하며, 상기 분류된 제1데이터를 그래프로 변환하여 상기 웨어러블 기기로 전송하고, 상기 분류된 제1데이터로부터 추론되는 평균 범위를 벗어난 상기 웨어러블 기기로부터 수신된 제2데이터를 상기 제1데이터와 비교하고, 비교 결과가 미리 설정된 기준값 이상이면 상기 사용자가 위험 상황인 것으로 판단하고, 상기 제1데이터 및 상기 제2데이터에 기초하여 상기 뉴럴 네트워크에서 추론된 상기 결과 데이터를 상기 웨어러블 기기로 전송하고, 사용자의 위치 정보에 기초한 이동 경로 정보를 미리 저장된 비상 연락처로 제공하여 사용자의 위험 상황을 알린다.