METHOD DEVICE AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR GENERATING DATA FOR SCALP ANALYSIS MODEL WITH MACHINE-LEARNING
According to one aspect of the present invention, a method for generating data required for scalp analysis by using a machine learning model comprises the following steps of: obtaining image data about at least one scalp area of a subject and location data of the image data; obtaining at least one t...
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Hauptverfasser: | , , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | According to one aspect of the present invention, a method for generating data required for scalp analysis by using a machine learning model comprises the following steps of: obtaining image data about at least one scalp area of a subject and location data of the image data; obtaining at least one type of sensing data measured from a scalp of the subject; and generating scalp measurement data for analyzing the scalp of the subject by referring to the image data, the location data, and the sensing data.
본 발명의 일 태양에 따르면, 머신 러닝 모델을 이용하는 두피 분석에 필요한 데이터를 생성하는 방법으로서, 피측정자의 적어도 하나의 두피 영역에 관한 이미지 데이터 및 상기 이미지 데이터의 위치 데이터를 획득하는 단계, 상기 피측정자의 두피로부터 측정되는 적어도 한 종류의 센싱 데이터를 획득하는 단계, 및 상기 이미지 데이터, 상기 위치 데이터 및 상기 센싱 데이터를 참조하여, 상기 피측정자의 두피 분석을 위한 두피 측정 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다. |
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