Apparatus and method for predicting mental illness via reinforcement learning using multimodal artificial neural network

The present invention relates to an apparatus for classifying a mental illness via reinforcement learning using a multimodal artificial neural network, which can determine a mental illness, such as PTSD, depression, and suicidal risk, with relatively lower resources. The apparatus comprises: a memory module which stores a program code of a mental illness classification module including an artificial neural network module; and a processing module which processes the program code of the mental illness classification module. The mental illness classification module receives consultation data and activity data of a subject to output mental illness classification data, which is data for the classification of the subject's mental health. The artificial neural network module of the mental illness classification module is updated by performing reinforcement learning. The reinforcement learning comprises: an environment, which is the consultation data of the subject, the activity data, and history data for a consultation and activity previously performed by the subject; an agent, which is the artificial neural network module of the mental illness classification module; an action, which is the mental illness classification data output from the mental illness classification module; and a reward, which is a similarity between whether the subject has a mental illness diagnosed by survey question data written by the subject, and the mental illness classification data. 본 발명은 멀티모달 인공신경망 활용한 강화학습을 통한 정신건강 상태 분류 장치에 관한 것으로, 상기 장치는, 인공 신경망 모듈을 포함하는 정신건강 상태 분류 모듈의 프로그램 코드를 저장하는 메모리 모듈; 및 상기 정신건강 상태 분류 모듈의 프로그램 코드를 처리하는 처리 모듈을 포함하고, 상기 정신건강 상태 분류 모듈은 상기 피검사자의 상담 데이터 및 액티비티 데이터를 입력 받아 상기 피검사자의 정신건강 상태의 분류에 대한 데이터인 정신건강 상태 분류 데이터를 출력하고, 상기 정신건강 상태 분류 모듈의 상기 인공 신경망 모듈은 강화학습을 수행함으로써 업데이트되며, 상기 강화학습은, 상기 피검사자의 상기 상담 데이터, 상기 액티비티 데이터 및 상기 피검사자가 이전에 수행한 상담 및 액티비티에 대한 히스토리 데이터가 Environment, 상기 정신건강 상태 분류 모듈의 상기 인공 신경망 모듈이 Agent, 상기 정신건강 상태 분류 모듈에서 출력한 상기 정신건강 상태 분류 데이터가 Action, 상기 피검사자가 작성한 설문 문항 데이터에 의해 진단되는 정신질환 여부와 상기 정신건강 상태 분류 데이터의 유사도가 Reward로 구성된다.