Smart automatic ventilation system for underground parking lot using big data

The present invention relates to an underground parking lot smart auto-ventilation system using bigdata capable of automatically optimizing the ventilation of an underground parking lot considering comprehensive information about traffic volume, air quality and fire occurrence information by sharing smart parking lot server data. The underground parking lot smart auto-ventilation system includes: a smart parking lot server detecting a zonal traffic volume of an underground parking lot, and providing zonal arrangement information and zonal traffic volume information of the underground parking lot through a network; an outside air environment detection unit detecting environmental information of the outside of the underground parking lot; a ventilation automatic controller interconnected with the smart parking lot server via the network, and optimizing ventilation by controlling the operation of an air supply fan, an exhaust air fan and a guidance fan of an underground parking facility based on the zonal arrangement information and the zonal traffic volume information provided by the smart parking lot server, internal environment information detected by an internal environment sensor in the underground parking lot, and the outside environmental information and fire detection information detected by the outside air environment detection unit. 스마트 주차장 서버 데이터를 공유하여, 차량 이동량과 공기질 및 화재 발생 정보를 종합적으로 고려하여 지하 주차장의 환기를 자동으로 최적화할 수 있도록 한 빅데이터를 활용한 지하 주차장 스마트 자동 환기시스템에 관한 것으로서, 지하 주차장의 구역별 차량 이동량을 검출하며, 주차장 구역별 배치 정보와 구역별 차량 이동량 정보를 네트워크를 통해 제공하는 스마트 주차장 서버, 지하 주차장 외부의 환경 정보를 검출하는 외기 환경 검출부 및 네트워크를 통해 상기 스마트 주차장 서버와 연동하며, 스마트 주차장 서버에서 제공하는 구역별 차량 이동량 정보와 주차장 구역별 배치 정보와 지하 주차장 내부의 실내 환경 센서에서 검출한 내부 환경 정보와 외기 환경 검출부에서 검출한 외기 환경 정보 및 화재 검출 정보를 기초로 지하 주차장 설비의 급기휀과 배기휀 및 유인휀의 구동을 제어하여 환기를 최적화하는 환기 자동 제어기를 포함하여, 빅데이터를 활용한 지하 주차장 스마트 자동 환기시스템을 구현한다.