ADis QSAR Activity Differences QSAR Model building Apparatus and Method For The Activity Predicting of Compound Structures

The present invention relates to an ADis QSAR model constructing device for predicting activation of a compound structure and a method thereof. The ADis QSAR model constructing device for predicting activation of a compound structure comprises: a data collection unit collecting active and inactive compound data for a specific protein and classifying the collected compound data into a first group and a second group; a data preprocessing unit matching compound data extracted from the first group and compound data extracted from the second group, and obtaining pair data using an identifier extracted from the matched compound data; a vector data generating unit adding up scores given to the obtained pair data and then generating vector data using the added-up scores; and a model constructing unit constructing an ADis QSAR model and inputting the generated vector data into the constructed ADis QSAR model to train the ADis QSAR model to predict whether a compound structure is active. Accordingly, correlation between activity of a compound and characteristics which have a significant impact on the activity can be clearly identified. 본 발명은 화합물 구조의 활성화 예측을 위한 ADis QSAR 모델 구축 장치 및 그 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따른 화합물 구조의 활성화 예측을 위한 ADis QSAR 모델 구축 장치는 특정 단백질에 대한 활성 · 비활성 화합물 데이터를 수집하고, 수집된 화합물 데이터를 제1 그룹 및 제2 그룹으로 분류하는 데이터 수집부, 상기 제1 그룹에서 추출한 화합물 데이터와 제2 그룹에서 추출한 화합물 데이터를 매칭하고, 매칭된 화합물 데이터로부터 추출된 식별자를 이용하여 페어 데이터를 획득하는 데이터 전처리부, 상기 획득한 페어 데이터에 부여된 점수들을 합산한 다음, 합산된 점수를 이용하여 벡터 데이터를 생성하는 벡터 데이터 생성부, 그리고, ADis QSAR 모델을 구축하고, 구축된 ADis QSAR 모델에 생성된 벡터 데이터를 입력하여 상기 ADis QSAR 모델로 하여금 화합물 구조의 활성화 여부를 예측하도록 학습시키는 모델 구축부를 포함한다.