METHOD OF PROVIDING REPORT ON PERFORMANCE OF ADVERTISEMENT CAMPAIGN

The present invention provides a method for providing an advertisement performance report, which can collect advertisement performance information from a plurality of advertisement media servers and provide integrated advertisement performance information for a plurality of advertisement media based on the collected advertisement performance information. According to the present invention, a prediction system may include a server, a user device, a plurality of advertisement media servers, and a data processing service server. The server may receive user information about a user using the user device from the user device. The user device may include various devices used by executives and employees of an advertiser company. The user information may include company information, a job title, a career, an expected access frequency, and a screen size of the user device. 광고 성과 보고서를 제공하기 위한 보고서 제공 서버에서 수행되는 방법은: 제1 사용자 장치로부터 제1 사용자 정보를 획득하여 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계 - 상기 제1 사용자 정보는 회사 정보, 직급, 경력, 예상 접속 빈도, 및 상기 제1 사용자 장치의 화면 크기를 포함하고, 상기 회사 정보는 업종, 매출 규모, 인증 정보, 및 광고 비용을 포함함 -; 상기 제1 사용자 장치에 템플릿 데이터베이스에 저장된 복수의 템플릿을 제공하고, 상기 제1 사용자 장치로부터 상기 복수의 템플릿 중 하나의 제1 템플릿에 대한 선택을 수신하는 단계; 상기 인증 정보를 이용하여 하나 이상의 광고 매체 서버로부터 광고 성과 기본 정보를 수신하는 단계; 상기 광고 성과 기본 정보에 기초하여 광고 성과 추가 정보를 획득하는 단계; 및 상기 광고 성과 기본 정보 및 상기 광고 성과 추가 정보를 나타내고 상기 제1 템플릿 형태로 표현된 광고 성과 보고서를 상기 제1 사용자 장치에 전송하는 단계 상기 제1 템플릿의 뎁스(depth) 점수, 시각화 점수, 및 시계열 점수를 상기 제1 사용자 정보 및 기본 가중치와 연관시켜 학습 데이터베이스 내에 제1 학습 데이터로서 저장하는 단계; 상기 학습 데이터베이스에 기초하여, 새로운 사용자의 사용자 정보에 기초하여 상기 뎁스 점수를 예상하는 제1 인공지능 모델, 새로운 사용자의 상기 사용자 정보에 기초하여 상기 시각화 점수를 예상하는 제2 인공지능 모델, 및 새로운 사용자의 상기 사용자 정보에 기초하여 상기 시계열 점수를 예상하는 제3 인공지능 모델을 생성하는 단계; 제2 사용자 장치로부터 제2 사용자 정보를 획득하는 단계; 상기 제2 사용자 정보 및 상기 제1 인공지능 모델에 기초하여 예상 뎁스 점수를 확인하는 단계; 상기 제2 사용자 정보 및 상기 제2 인공지능 모델에 기초하여 예상 시각화 점수를 확인하는 단계; 상기 제2 사용자 정보 및 상기 제3 인공지능 모델에 기초하여 예상 시계열 점수를 확인하는 단계; 상기 템플릿 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 템플릿 각각의 뎁스 점수, 시각화 점수, 및 시계열 점수를 확인하는 단계; 상기 복수의 템플릿 각각의 뎁스 점수와 상기 예상 뎁스 점수의 차, 상기 복수의 템플릿 각각의 시각화 점수와 상기 예상 시각화 점수의 차, 및 상기 복수의 템플릿 각각의 시계열 점수와 상기 예상 시계열 점수의 차에 기초하여, 상기 복수의 템플릿 중 상기 제2 사용자 장치에 추천할 하나 이상의 추천 템플릿을 확인하는 단계; 및 상기 추천 템플릿을 상기 제2 사용자 장치에 전송하는 단계; 를 포함한다.