METHOD DEVICE AND SYSTEM FOR PROVIDING HYPER-PERSONALIZED CUSTOMIZED FOOD PURCHASE RECOMMENDATION SERVICE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

The present invention relates to a method, apparatus, and system for providing an artificial intelligence-based hyper-personalized customized food purchase recommendation service. The method comprises the operations of: providing a guide for inputting personal information about a user; obtaining, on...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SONG JE HYUCK, KIM JEE HYE
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:The present invention relates to a method, apparatus, and system for providing an artificial intelligence-based hyper-personalized customized food purchase recommendation service. The method comprises the operations of: providing a guide for inputting personal information about a user; obtaining, on a health application, biorhythm of the user and usual body temperature information about the user, and receiving, on a server, health checkup information about the user; determining the personal information about the user and then storing the personal information in a memory; obtaining state information about the user; obtaining environmental information; determining which food to recommend to the user; determining a score for a recommended product and displaying a guide recommending the user to repurchase the product; and determining a list of places to purchase the recommended food and then displaying the list to the user. Therefore, products that fit individual characteristics can be recommended by considering current emotions of the user or current environmental information. 일 실시예에 따른 인공지능에 기반하여 초개인화 맞춤형 식품 구매 추천 서비스를 제공하는 방법은 사용자의 혈액형, 사용자의 체질, 사용자의 위치 정보, 사용자의 나이, 사용자의 선호 음식, 음주 정보 및 흡연 정보를 포함하는 사용자의 개인 정보를 입력할 수 있는 가이드를 제공하는 동작; 헬스 어플리케이션 상에서 사용자의 바이오리듬 및 사용자의 평상시 체온 정보를 획득하고, 서버 상에서 사용자의 건강 검진 정보를 수신하는 동작, 수신된 사용자의 건강 검진 정보, 사용자의 바이오리듬, 사용자의 평상시 체온 정보 및 사용자 입력에 기반하여 상기 사용자의 개인 정보를 결정 후 메모리 상에 저장하는 동작; 카메라를 이용하여 상기 사용자의 얼굴을 촬영하고, 촬영된 사용자의 얼굴 이미지 및 미리 학습된 사용자의 평균 얼굴 이미지의 비교 결과에 기반하여 사용자의 기분 또는 컨디션을 포함하는 사용자의 상태 정보를 획득하는 동작, 외부 서버를 이용하여 현재 날씨, 기온 및 계절 정보를 포함하는 환경 정보를 획득하는 동작, 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 상태 정보 및 상기 환경 정보에 기반하여 사용자에게 추천할 식품을 결정하는 동작, 추천하기로 결정된 상기 식품의 이전 구매 날짜, 구매 이력, 다른 사용자들의 후기, 다른 사용자들의 점수, 원료의 기능성분, 복용 편리성, 가격 및 가격 대비 성능에 기반하여 추천 상품의 점수를 결정하고 상기 추천 상품의 점수가 지정된 수준을 초과함에 기반하여 사용자에게 재구매하도록 추천하는 가이드를 표시하는 동작 및 상기 재구매 추천 가이드 상에서 사용자의 재구매 의사를 확인하고, 상기 사용자의 위치에 기반하여 추천 식품의 구매처 목록을 결정 후 사용자에게 표시하는 동작을 포함할 수 있다.