Device and method for monitoring driver's biometric information abnormality through multi-sampling sensor fusion
The present invention relates to an apparatus and a method for monitoring a bio-signal information abnormality through multisampling sensor fusion. To achieve the purpose, the apparatus includes: a sensor module formed inside a vehicle, including a plurality of sensors, and generating bio-signal inf...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to an apparatus and a method for monitoring a bio-signal information abnormality through multisampling sensor fusion. To achieve the purpose, the apparatus includes: a sensor module formed inside a vehicle, including a plurality of sensors, and generating bio-signal information of a vehicle passenger through each sensor; a generator encoder which is an encoding artificial neural network module using bio-signal information as input data and outputting encoding information, in which the dimension of bio-signal information is reduced, as output data; a generator decoder which is a decoding artificial neural network module using encoding information or a random vector as input data and outputting reconstruction signal information, in which the dimension of the encoding information is enlarged, as output data; and an abnormality detection module which is a module calculating an error between the bio-signal information generated from each of the sensors and the reconstruction signal information, thereby sensing an abnormality of the bio-signal information generated from each of the sensors and detecting an abnormal section based on the size of the error. Therefore, the present invention is capable of continuously estimating a bio-signal through a dataset.
본 발명은 다중 샘플링 센서 융합을 통한 생체 시그널 정보 이상 모니터링 장치 및 방법에 관한 것이다. 이를 위하여, 차량의 내부에 구성되고, 복수의 센서를 포함하며, 각각의 센서를 통해 차량의 탑승자의 생체 시그널 정보를 생성하는 센서 모듈; 생체 시그널 정보를 입력 데이터로 하고 생체 시그널 정보의 차원이 축소된 인코딩 정보를 출력 데이터로 출력하는 인코딩 인공신경망 모듈인 제너레이터 인코더; 인코딩 정보 또는 랜덤 벡터(random vector)를 입력 데이터로 하고 인코딩 정보의 차원이 확대된 재건 시그널 정보를 출력 데이터로 출력하는 디코딩 인공신경망 모듈인 제너레이터 디코더; 각각의 센서에서 생성된 생체 시그널 정보와 재건 시그널 정보 사이의 에러를 계산하여, 에러의 크기를 기초로 각각의 상기 센서에서 생성된 상기 생체 시그널 정보의 이상을 감지하고 이상 구간을 탐지하는 모듈인 이상 감지 모듈이 제공될 수 있다. |
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