Eavesdropping detection device and method using automatic modulation recognition

The present invention relates to a wiretapping detection apparatus using automatic modulation recognition, which is installed in a place likely to be wiretapped to detect a wireless signal in a monitoring zone, and identify a wiretapping-suspected signal through deep learning-based automatic modulation recognition, and a method thereof. In accordance with the present invention, the wiretapping detection apparatus using automatic modulation recognition includes: a detection part (100) installed in a place likely to be wiretapped, detecting and collecting a wireless signal with detection reference information to generate first detection frequency data, and analyzing signal similarity with respect to collected radio waves to generate second detection frequency data; a control part (200) setting signal detection reference information and storing and managing a learning dataset for deep learning and applied frequency data for frequency modulation type analysis on a detected radio wave required for wiretapping-suspected signal analysis and the detection frequency data delivered from the detection part (100), and generating a signal detection event when the signal is determined as a wiretapping-suspected signal; an analysis part (300) analyzing a frequency modulation type through deep learning with the detection frequency data and the learning dataset received from the control part, and comparing the frequency modulation type with the applied frequency data to determine whether the detected wireless signal is a wiretapping-suspected signal; and a management part (400) setting the detection reference information of the detection part (100) and setting the learning dataset and the applied frequency data required for wiretapping-suspected signal analysis, and, when determining the signal as a wiretapping-suspected signal, providing a signal detection event. 본 발명은 도청 가능 장소에 설치되어 감시구역 내 무선 신호를 탐지하고, 딥러닝 기반 자동 변조 인식을 이용하여 도청 의심 신호를 식별할 수 있는 자동 변조 인식을 이용한 도청 탐지 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 자동 변조 인식을 이용한 도청 탐지 장치는, 도청 가능 장소에 설치되고, 탐지 기준 정보를 사용하여 무선 신호를 탐지 및 수집하여 제1 탐지 주파수 데이터를 생성하고, 수집된 전파에 대한 신호 유사성을 분석하여 제2 탐지 주파수 데이터를 생성하는 탐지부(100)와; 신호 탐지 기준 정보를 설정하고 도청 의심 신호 분석에 필요한 탐지된 전파에 대한 주파수 변조유형 분석을 위한 딥러닝용 학습 데이터 셋 및 인가 주파수 데이터와 탐지부(100)로부터 전달받은 탐지 주파수 데이터를 저장하고 관리하며, 도청 의심 신호로 판단될 경우 신호 탐지 이벤트를 생성하는 제어부(200)와; 제어부로부터 수신한 탐지 주파수 데이터, 학습 데이터 셋으로 딥러닝을 통하여 주파수 변조유형을 분석하고, 인가 주파수 데이터와 비교하여 탐지된 무선 신호가 도청 의심 신호인지를 판단하는 분석부(300)와; 탐지부(100)의 탐지 기준 정보를 설정하고 도청 의심 신호 분석에 필요한 학습 데이터 셋 및