IMAGE REGISTRATION METHOD FOR CORONARY ARTERY INTERVENTION AND ELECTRONIC DEVICE PERFORMING THE SAME

The present invention relates to an image matching method to reduce fatigue of an operator of coronary intervention and an electronic device executing the same. According to one embodiment of the present invention, the image matching method executed by the electronic device comprises the following steps of: acquiring a stored angiographic image of at least one of blood vessels or tissues of the body; acquiring a wiring image of a guide wire inserted between the blood vessel or the tissue in real-time; when the wiring image acquired in real-time is input, inputting the wiring image acquired in real-time to a first artificial intelligence (AI) model separating a guide wire image from the wiring image and outputting the separated guide wire images to acquire the guide wire image from the first AI model; and when the acquired guide wire image and the angiography image are input, acquiring a matched image from a second AI model outputting a matched image generated by adding the extracted guide wire image to at least a part of the angiography image. 본 개시는 이미지 정합 방법 및 이를 수행하는 전자 장치에 관한 것이다. 일 실시 예에 의하면 전자 장치가 수행하는 이미지 정합 방법은 기 저장된, 신체의 혈관 또는 조직 중 적어도 하나에 관한 혈관 조영 이미지를 획득하는 단계; 상기 혈관 또는 상기 조직 사이로 삽입된 가이드 와이어에 관한 와이어링 이미지를 실시간으로 획득하는 단계; 상기 실시간으로 획득된 와이어링 이미지가 입력되면 상기 와이어링 이미지 내 가이드 와이어 이미지를 분할하고, 상기 분할된 가이드 와이어 이미지를 출력하는 제1 인공 지능 모델에 상기 실시간으로 획득된 와이어링 이미지를 입력함으로써, 상기 제1 인공 지능 모델로부터 가이드 와이어 이미지를 획득하는 단계; 및 상기 획득된 가이드 와이어 이미지 및 상기 혈관 조영 이미지가 입력되면 상기 혈관 조영 이미지상의 적어도 일부에 상기 추출된 가이드 와이어 이미지가 추가됨으로써 생성되는 정합 이미지를 출력하는 제2 인공 지능 모델로부터, 상기 정합 이미지를 획득하는 단계; 를 포함할 수 있다.