Method for adjusting neural network training data based on user device system and computer program for the same method

The present invention relates to a learning data processing method, a system and a computer program. According to the present invention, a neural network learning data processing method through a user device screen includes the steps of: displaying a learning image on an area of the user device screen; providing a user input interface generated using an output of the neural network for the learning image; and receiving a user's response to the user input interface. Preferably, the learning image is updated according to the user's response. According to the present invention, it is possible to process the learning image for learning a deep learning-based object recognition model based on pre-learned learning data. 본 발명은 학습 데이터의 가공 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 본 발명에 따른 사용자 디바이스 화면을 통한 신경망 학습 데이터 가공 방법은 상기 사용자 디바이스 화면의 일 영역에 학습 이미지를 표시하는 단계; 상기 학습 이미지에 대한 신경망의 출력을 이용하여 생성된 사용자 입력 인터페이스를 제공하는 단계; 및 상기 사용자 입력 인터페이스에 대한 사용자의 응답을 수신하는 단계를 포함하고, 상기 학습 이미지는 상기 사용자의 응답에 따라 갱신되는 것이 바람직하다. 본 발명에 따르면, 기 학습된 학습 데이터를 기초로 딥러닝 기반 객체 인식 모델을 학습시키기 위한 학습 이미지를 가공할 수 있다.