Electronic device for predicting side effects of joint replacement surgery based on pre-operative data and operation method thereof

An electronic device for predicting surgical side effect symptoms of artificial joint replacement surgery based on preoperative data according to a technical idea of the present disclosure, comprises: a machine learning part which comprises a plurality of sub-learning models for predicting respectively different surgical side effect symptoms appearing as artificial joint replacement surgery is performed, and makes the plurality of sub-learning models learn based on learning characteristic indicators based on first preoperative data of a patient; and a prediction part which uses input characteristic indicators and the plurality of sub-learning models to output an occurrence probability of a first surgical side effect symptom corresponding to one of the plurality of sub-learning models. According to the present invention, reduction of surgical side effects can be expected. 본 개시의 기술적 사상에 따른 수술 전 데이터에 기반하여 인공관절 치환 수술의 수술 부작용 증상을 예측하는 전자 장치에 있어서, 인공관절 치환 수술을 시행함에 따라 나타나는 각각 상이한 수술 부작용 증상들을 예측하는 복수의 서브 학습 모델들을 포함하며, 환자의 제1 수술 전 데이터에 기반한 학습 특성 지표들에 기반하여 상기 복수의 서브 학습 모델들을 학습시키는 기계 학습부 및 입력 특성 지표 및 상기 복수의 서브 학습 모델들을 이용하여 상기 복수의 서브 학습 모델들 중 하나에 대응되는 제1 수술 부작용 증상의 발현 확률을 출력하는 예측부를 포함한다.