Method and system for providing a Development of Obstruction Investigation Service Using Deep Learning Visual Recognition

The present invention relates to a method and a system for an obstruction investigation service using deep learning image recognition. According to the present invention, a drone image of an obstruction investigation target area is converted into a raster-type drone image and vector-type data is generated using deep learning technology of artificial intelligence, and a spatial information-based analysis service can be provided based on the generated data. The disclosed system includes: a drone device transmitting to an obstruction investigation server a drone image resulting from imaging during flight in an obstruction investigation target area; and the obstruction investigation server converting the drone image received from the drone device into raster-type image data, deep-learning the image data with artificial intelligence to generate vector-type image data (coordinate information, figure information, area information), and fusing the generated vector-type image data with public data to provide a spatial information-based analysis service as a web GIS-based service. 본 발명은 지장물 조사 대상 지역을 촬영한 드론 영상을 래스터 형태의 드론 영상으로 전환하여 인공지능의 딥러닝 기술을 활용하여 벡터 형태의 데이터로 생성하고, 생성된 데이터를 활용하여 공간 정보 기반 분석 서비스를 제공할 수 있도록 하는, 딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스 방법 및 시스템이 개시된다. 개시된 딥러닝 영상인식을 활용한 지장물 조사 서비스 시스템은, 지장물 조사 대상 지역을 비행하면서 촬영하여 획득한 드론 영상을 지장물 조사서버로 전송하는 드론 장치; 및 상기 드론 장치로부터 수신한 드론 영상을 래스터 형태의 영상 데이터로 전환하고, 전환된 영상 데이터를 인공지능으로 딥러닝 학습하여 벡터 형태의 영상 데이터(좌표정보, 도형정보, 면적정보 등)로 생성하고, 생성된 벡터 형태의 영상 데이터를 공공 데이터와 융합하여 공간 정보 기반 분석 서비스를 웹 GIS 기반 서비스로 제공하는 지장물 조사 서버를 포함할 수 있다.