method for monitoring the soundness of concrete structure based on smart glass

The present invention relates to a smart glass-based concrete structure soundness monitoring method, which monitors the soundness of a concrete structure by constructing a digital exterior survey network map (image) containing the locations of multiple damaged areas of the concrete structure based on smart glass, and performs processing with deep learning technology. The smart glass-based concrete structure soundness monitoring method according to the present invention comprises the steps of: (a) capturing images of each of multiple damaged areas of the concrete structure using a camera attached to the smart glass; (b) performing image pre-processing on each of the multiple damaged images; (c) performing local image registration using affine transformation based on mutual information amount for each image of multiple damaged areas which have undergone image preprocessing; (d) equalizing the brightness values of overlapping regions in the image registration process using histogram equalization; and (e) building a digital exterior survey network map by combining the images of each multiple damage area which has undergone (d) step. The present invention can more accurately analyze the type of fault. 본 발명은 스마트글래스 기반으로 콘크리트 구조물의 다중 손상 부위에 대한 위치가 담긴 디지털 외관 조사망도(영상)을 구축한 후 이를 딥러닝 기술로 처리하여 해당 콘크리트 구조물의 건전도를 모니터링하는 스마트글래스 기반의 콘크리트 구조물 건전도 모니터링 방법에 관한 것이다. 본 발명의 스마트글래스 기반의 콘크리트 구조물 건전도 모니터링 방법은 스마트글래스에 부착된 카메라를 사용하여 콘크리트 구조물의 각각의 다중 손상 부위 이미지를 캡처하는 (a) 단계; 각각의 다중 손상 이미지에 대한 영상 전처리를 수행하는 (b) 단계; 영상 전처리를 거친 각각의 다중 손상 부위 이미지에 대해 상호 정보량 기반의 아핀 변환을 이용한 국소적 영상 정합을 수행하는 (c) 단계; 히스토그램 균등화를 이용하여 영상 정합 과정에서의 중첩 영역의 밝기값을 균등화하는 (d) 단계 및 (d) 단계를 거친 각 다중 손상 부위 이미지를 조합하여 디지털 외관 조사망도를 구축하는 (e) 단계를 포함하여 이루어진다.