METHOD AND SYSTEM FOR MACHINE LEARNING-BASED GEOMETRIC CORRECTION OF SATELLITE IMAGES USING MAP INFORMATION

Disclosed are a method for machine learning-based geometric correction of satellite images using map information and a system for machine learning-based geometric correction of satellite images using map information. The method for machine learning-based geometric correction of satellite images using map information according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: generating first map information including the coordinate values of an object in a satellite image based on machine learning, in conjunction with the photography of the satellite image; calculating a conversion function for converting coordinate values between objects by comparing the first map information with second map information obtained in relation to the satellite image; and storing an image corrected by applying the conversion function to the satellite image, in a memory part as an orthogonal image matched with the first map information. 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법 및 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 시스템이 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 지도 정보를 이용한 기계학습 기반 위성영상 기하보정 방법은, 위성영상의 촬영에 연동하여 상기 위성영상 내 오브젝트의 좌표값이 포함된 제1 지도 정보를 기계학습 기반으로 생성하는 단계와, 상기 제1 지도 정보를, 상기 위성영상과 연관되어 획득된 제2 지도 정보와 비교하여 오브젝트 간 좌표값을 변환하는 변환 함수를 산출하는 단계, 및 상기 위성영상에 상기 변환 함수를 적용하여 보정한 영상을, 상기 제1 지도 정보가 정합된 정사영상으로서, 메모리부에 저장하는 단계를 포함한다.