CT APPARATUS AND METHOD FOR CONTRAST AMPLIFICATION OF CONTRAST-ENHANCED CT IMAGES BASED ON DEEP LEARNING

딥러닝 기반 조영 증강 CT 이미지 대조도 증폭 방법에 관한 것이며, 딥러닝 기반 조영 증강 CT 이미지 대조도 증폭 방법은 입력 조영 증강 CT 이미지를 기 훈련된 딥러닝 모델에 입력으로 하여 상기 입력 조영 증강 CT 이미지에 대한 조영 증강 성분과 비 조영 증강 성분 중 적어도 하나의 성분 CT 이미지를 추출하는 단계 및 상기 입력 조영 증강 CT 이미지와 상기 추출된 적어도 하나의 성분 CT 이미지를 기초로 조영 증강 CT 이미지에 대한 대조도 증폭 CT 이미지를 출력하는 단계를 포함할 수 있다. The present inv...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	PARK HYUN SOOK, CHULKYUN AHN, PARK TAICHUL, JONGHYO KIM
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	딥러닝 기반 조영 증강 CT 이미지 대조도 증폭 방법에 관한 것이며, 딥러닝 기반 조영 증강 CT 이미지 대조도 증폭 방법은 입력 조영 증강 CT 이미지를 기 훈련된 딥러닝 모델에 입력으로 하여 상기 입력 조영 증강 CT 이미지에 대한 조영 증강 성분과 비 조영 증강 성분 중 적어도 하나의 성분 CT 이미지를 추출하는 단계 및 상기 입력 조영 증강 CT 이미지와 상기 추출된 적어도 하나의 성분 CT 이미지를 기초로 조영 증강 CT 이미지에 대한 대조도 증폭 CT 이미지를 출력하는 단계를 포함할 수 있다. The present invention relates to a deep learning-based method for amplifying contrast of a contrast-enhanced CT image. The deep learning-based method for amplifying the contrast of a contrast-enhanced CT image may comprise the steps of: by using an input contrast-enhanced CT image as an input to a pre-trained deep learning model, extracting a CT image of at least one of a contrast-enhanced component and a non-contrast-enhanced component of the input contrast-enhanced CT image; and outputting a contrast-amplified CT image of the contrast-enhanced CT image, on the basis of the input contrast-enhanced CT image and the extracted CT image of the at least one component.